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計算複雑性理論

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計算資源. 計算複雑性理論は計算問題の難しさを様々な 計算資源 の観点で分析する。. 時間、空間、無作為性、反復性、その他のより直観的でない尺度などで必要とする計算資源量によって、同じ問題を説明する。. 複雑性クラス はある特定の計算資源をある特定の量つかって解くことができる全計算問題の集合である。. 最も研究が進んでいる計算資源は. ギャップ定理 (ギャップていり、 英: Gap theorem )または ボロディン-トラクテンブロートのギャップ定理 は 計算可能関数 の複雑性に関する重要な定理である。. これは本質的にはいくらでも大きな計算可能なギャップが 複雑性クラス の階層に存在することを示している。. 計算資源 の増加を表現する任意の 計算可能関数. F {\displaystyle F} に対して、関数. t {\displaystyle. P (計算複雑性理論)とは - goo Wikipedia (ウィキペディア 「計算複雑性理論」と書くと長い ただし「計算(Computational)」を略して「複雑性理論(Complexity Theory)」ともいいますので、普通の文脈では単に「計算量」のかわりに「複雑性」といえば OK で

計算複雑性理論 - 計算複雑性理論の概要 - Weblio辞

P (計算複雑性理論) 計算量理論 における P とは 多項式時間 (polynomial time)で解ける判定問題の集合である 計算複雑さの理論の研究についての解説.計算複雑さの理論は計算機科学の一分野であり,ソフトウェアの基盤であ るアルゴリズムの設計の基礎理論でもある.しかし,ソフトウェアの開発などからは少し離れた研究分野でもある 計算複雑性理論は、アルゴリズムの計算量を考える学問です。言い換えれば、与えられた問題をどれぐらい速く解けるかを考えます。計算できる. 講義ノートの目次へ. アルゴリズムの 計算量理論 の講義ノートPDF。. チューリングマシンやオートマトン,ラムダ計算などを使って,アルゴリズムの複雑さを判定する。. 例えば,処理の複雑さを 「P」と「NP」 のクラスに分類したり(=計算複雑性),. ある処理が 決して終わらないので実行不可能 だと判定したり(=計算可能性)。. 独学に使える資料を.

1 計算モデルと計算理論 1.1 文字列書換系とモノイドの表示 「計算」という概念の本質とは何であるかを探りたい.多くの「計算」は,「記号列を書き換えて いく過程」として抽象化できる.集合Aが与えられたとき,Aの要素の有限列をA( 計算複雑性理論 における SL とは、USTCON問題に 対数領域還元 可能な問題の 複雑性クラス である( Symmetric Logspace の略)。 計算複雑性理論 計算複雑性理論(けいさんふくざつせいりろん、computational complexity theory)とは、計算機科学における計算理論の一分野であり、アルゴリズムのスケーラビリティや、特定の計算問題の解法の複雑性(計算問題の困難さ)などを数学的に扱う

計算複雑性理論において、複雑性クラス PP とは、確率的チューリング機械で多項式時間で解ける決定問題の集合であり、その際に間違う確率は常に 1/2 未満である。PP は probabilistic polynomial time を意味する。1977年、Gill が [1 f(n) が帰納的関数でL ∈DTIME(f(n)) またはL ∈DSPACE(f(n)) のとき,Lを受理する DTM は任意の入力に対して停止するとは限らず,たとえ使用する領域量が有限であっても計算が ループに陥ることもある.しかし,任意のf(n) について,DTM の計算がループに陥ったかどう かはO(cf(n)) 時間(c >0 は定数)で判定できる(補題6.1)から,Lは帰納的言語である.しか し,次の定理に. 計算複雑性理論 における RP (randomized polynomial time)とは、以下の3つの属性を持つ 確率的チューリング機械 で解ける問題の 複雑性クラス である

計算複雑性理論 - 計算資源 - Weblio辞

ギャップ定理 (計算複雑性理論)とは - goo Wikipedia (ウィキペディア

P (計算複雑性理論)とは - goo Wikipedia (ウィキペディア

計算複雑性理論におけるSLとは、USTCON問題に対数領域還元可能な問題の複雑性クラスである(Symmetric Logspace の略)。 USTCON問題とは、無向グラフの2点間に経路があるかどうかを判定する問題であり、言い換えれば2つの頂点が同じ連結部分に属しているかどうかを判定する問題である 計算複雑性理論(けいさんふくざつせいりろん、computational complexity theory)とは、計算機科学における計算理論の一分野であり、アルゴリズムのスケーラビリティや、特定の計算問題の解法の複雑性(計算問題の困難さ)など 計算複雑性理論において、PCP 系は対話型証明系の一種と見ることができ、証明者がメモリを持たない神託機械であり、検証者が多項式時間の乱択アルゴリズムである。ある言語に属する入力(すなわち答えがYES)の場合、検証者 計算複雑性理論におけるRP(randomized polynomial time)とは、以下の3つの属性を持つ確率的チューリング機械で解ける問題の複雑性クラスである

計算複雑性理論:決定論的チューリングマシンと非決定論的チューリングマシンの違いは何ですか? 答え 1: 定義に戻りましょう。 表面的には、チューリングマシンの2つの概念は非常によく似ています。 決定論的チューリングマシン. 計算複雑性理論では、アルゴリズムの実行に必要となる計算資源の量を研究する。 「複雑性」を「計算量」とも呼び、具体的問題を最適な アルゴリズム を使って解くのに要するステップ数をその問題の入力の長さ(例えばビット数)の関数として表したものを時間計算量と呼ぶ

ノート:計算複雑性理論 - Wikipedi

  1. 「計算複雑性理論」 「アルゴリズム」カテゴリー。計算量理論、計算の複雑さの理論、計算複雑度の理論 計算機科学における計算理論の一分野であり、[url=http://programm
  2. 5.3 実数の極限計算可能性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 6 アルゴリズム情報理論 83 6.1 コルモゴロフ複雑性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 6.2 チャイティンのオメ
  3. 計算の理論 計算モデル 計算理論 計算複雑さの理論 計算論的学習理論 証明可能安全 連続最適化 量子トポロジー 量子代数 量子情報 錐最適化 集合関数論 離散数学 非加法的測度論 非古典論理 非線形偏微分方程

計算可能性理論 (Computability Theory) 計算複雑性理論(計算量理論) (Complexity Theory) 講義の進め方 前半:計算可能性理論(担当:岡本) 後半:計算複雑性理論(担当:垂井先生) 岡本吉央(電通大) 計算理論(8) 2020 年11 計算量理論 におけるPとは多項式時間(polynomial time)で解ける判定問題の集合である。 定義 判定問題のうち、ある決定性チューリング機械によって 多項式時間で解かれるものの全体をPで表す。 意義 Pはしばしば、「効率的にRPや.

Video: P (計算複雑性理論

計算複雑性理論(けいさんふくざつせいりろん、 computational complexity theory )とは、計算機科学における計算理論の一分野であり、アルゴリズムのスケーラビリティや、特定の計算問題の解法の複雑性(計算問題の困難さ)などを数学的に扱う 計算複雑性理論は計算問題の難しさを様々な計算資源の観点で分析する。 時間、空間、無作為性、反復性、その他のより直観的でない尺度などで必要とする計算資源量によって、同じ問題を説明する らの計算モデル上での計算複雑さを理論的に明らかにすることは計算機科学の基礎として非 常に重要である. 【本章の構成】 まず,効率の良い決定性,非決定性計算を特徴付ける計算量クラスとしてクラスP とNP の解説を(5-1)節で 5. 計算量理論 (Complexity Theory) 「計算の難しさ」を科学する研究分野 効率化には「限界」があると信じられている 例: 暗号解読は効率的には出来ないはず 難しさの証明は非常に難しい ≠予想 (ミレニアム懸賞問題の一つ) ある性 計算複雑性理論 theoretical computer science and mathematics theory that classifies problems according to their inherent difficulty, and relates those classes to each other メディアをアップロー

計算複雑さの研究って? - Js

論理回路は複雑性理論では一般的であり、回路という名前で呼ばれます。回路とTuringマシンなどの計算モデルには大きな違いがあります。各回路は固定サイズの入力しか処理できません。これを修正するために、回路計算モデルでは、すべての入力長回路、それらは一緒に任意の長さの文字列の. algorithm - 量子コンピュータ - 計算複雑性理論. P=NP証明は、仮説的にはどうなるでしょうか? (10) P = NPが本当にそうでないという非構造的な証明。. 次の明示的な3-SATアルゴリズムが多項式時間で実行されることを意味します。. すべてのプログラムを列挙します。. ラウンド i では、 i より小さいすべてのプログラムを1ステップ実行します。. プログラム が式の入力を満足.

現代の計算科学のもっとも活発な研究分野はの一つは「複雑性理論」なのですが、そうした理論が登場したことの意味は、そう考えれば、よく理解できると思います 計算複雑性理論において、PCP 系は対話型証明系の一種と見ることができ、証明者がメモリを持たない神託機械であり、検証者が多項式時間の乱択アルゴリズムである。 ある言語に属する入力(すなわち答えがYES)の場合、検証者が確実に受理する神託(証明)が存在する 定義 判定問題のうち、ある決定性チューリング機械によって多項式時間で解かれるものの全体をPで表す。 意義 Pはしばしば、「効率的に解ける」問題のクラスとして扱われる。しかしながら、RPやBPPといった乱択で解けるクラスも、Pより大きいかもしれないが「効率的に解ける」と考えること. 16.7 アルゴリズムと計算量理論 この項では、アルゴリズムと実装、またその性能を表すのに多様される O 記法、そしてアルゴリズムの複雑性クラスの分類について平易に説明します。 尚、本項で説明されているコード例は単純化されており、実際の利用にはより強い型制約を設けるなどが必要.

Contextual translation of 計算複雑性理論 into English. Human translations with examples: odontoma, odontomas, complicated?, odontoma nos, fibroodontoma, fibro odontoma. Translation AP 計算理論(けいさんりろん、theory of computation)は、理論計算機科学と数学の一部で、計算模型やアルゴリズムを理論的にあつかう学問である。 計算複雑性理論、計算可能性理論を含む。 ここでいう計算 (computation) とは、数学的に表現できる、あらゆる種類の情報処理のこと

すさまじい数学的証明「Mip*=Re」が予言する、量子

それが「計算複雑性理論」である。 小論は、こうした「計算理論」の入門編である。 同時に、筆者が意識していたのは、人間の「知能」の本質を「計算」として抽象しようとする人工知能論における「計算主義」の考え方である 計算複雑性理論において、複雑性クラス RE(recursively enumerable)とは、チューリングマシン(Turing machine)で有限時間内に 'yes' という解を得られる決定問題の集合である。 逆に解が 'no' であった場合、マシンが停止.

概要: 「計算とは何か」を規定するChurch-Turingのテーゼを軸に,2つのテーマを取り上げる.前半は計算モデルとしてTuring機械を用いて,決定可能性,帰着可能性,再帰定理,計算複雑性などの重要な概念について学ぶ.後半は,もう一つの計算モデルであるλ計算を用いて,計算と論理の関係について考究する.. (科目情報) 教育プログラム 第2学年 科目. 授業時間 23.25時間 化学・計算化学』である。実験と理論計算を組み合わ せることで、その姿を「理解・設計」する。 近年の飛躍的な計算機の進歩によって、複雑な有機 化合物、金属錯体、機能解析に理論計算が適用できる ようになってきた。理論計算 翻訳 計算複雑性理論 computational complexity theory en theoretical computer science and mathematics theory that classifies problems according to their inherent difficulty, and relates those classes to each othe NL(えぬえる、英: Nondeterministic Logarithmic-space )は、計算複雑性理論における決定問題の複雑性クラスの一つである。 非決定性チューリングマシンで対数規模の記憶領域を使って解ける問題がこのクラスに属する。 NL は Lを一般化したものである 文献「量子計算の複雑性理論の総説【JST・京大機械翻訳】」の詳細情報です。J-GLOBAL 科学技術総合リンクセンターは研究者、文献、特許などの情報をつなぐことで、異分野の知や意外な発見などを支援する新しいサービスです。またJST内外の良質なコンテンツへ案内いたします

参考図書: 「計算理論の基礎」Michael Sipser著,太田和夫・田中圭介監訳, 阿部正幸・植田広樹・藤岡淳・渡辺治訳,共立出版 全3冊組のうち,[2. 計算可能性の理論]と[3. 複雑さの理論]が 本授業の領域をカバーしています 計算複雑性理論 に関するカテゴリ。 下位カテゴリ このカテゴリには下位カテゴリ 9 件が含まれており、そのうち以下の 9 件を表示しています。 * 計算複雑性理論の定理 (5ページ) あ アルゴリズム解析 (2サブカテゴリ、6ページ. 計算複雑性理論において、NC(Nick's Class)とは多項式個数のプロセッサで構成される並列計算機で,問題サイズの対数について多項式時間で解ける決定問題の複雑性クラスである。 換言すれば、NC に属する問題は、O(n k)個の並列プロセッサを使って O((log n) c) の時間で解ける(c と k は定数) 算術回路の複雑度(または代数的複雑度理論)は、さまざまな多項式の計算の複雑さを扱います。 ここで重要な複雑性クラスはVPとVNPであり、 幾何学的複雑性理論 は、代数幾何学と表現理論を使用してVPとVNP(および後でPとNP)を分離しようとする重要なプロジェクトです

アルゴリズムの「計算量理論」の講義ノートpdf。複雑性クラスp

アインシュタイン選集(2): [A2] 一般相対性理論および重力論

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計算複雑性理論は、コンピュータ科学の計算理論の一分野。スターンズさんはその分野の基盤を作る論文「On the Computational Complexity of Algorithms」をユリス・ハルトマニスさんと共同で執筆した数学者。 1936年、米国. 計算量理論において、Lとは、決定性チューリングマシンで対数規模の領域(メモリ)を使って解くことができる決定問題の集合である。 直観的には対数領域は、入力を参照するポインタを一定数保持するのに使われたり、対数個のブール値フラグを保持するのに使われたりする 受賞理由:R・スターンズ氏と共に計算複雑性理論という新しい分野を創り出したこと。 自分たちの理論に汎用性を持たせるため、モデルとしてチューリング・マシンを使ったこと、その結果、複雑性の分析に使う新しい定理を次々に発見できた 計算複雑性理論 - computational complexity コードの時間複雑性分析 (5) whileループ内のコードが x = 2 * x; xは、O(log(n))回の反復でnに達します。 単に.

complexity-theory - 計算量 - 計算複雑性理論 複雑さの計算 (2) どのような複雑さ: int f4(int n) { int i, j, k=1, count = 0; for(i = 0; i < n; i++) { k *= 3; for(j = k 私はそれがO(n ^ 2)であることを知っていますが、これをどのように計算します. 1 I216: 計算量の理論と離散数学 担当:上原隆平&宮地充子 前半のテキスト: 「計算可能性・計算の複雑さ入門」 渡辺治著,近代科学社 I216: Computational Complexity & Discrete Mathematics • Prof. R UEHARAR. UEHARA an 計算複雑性の理論 ナッシュ均衡は計算できない。 メカニズムデザイン論 うそをついても騙されない仕組み 応用分野としてオークション理論がある。入札価格の2番めが落札されるとした場合、それぞれがいろいろな戦略をとり、ナッシュ均 計算理論の基礎 [原著第2版] 1.オートマトンと言語 | Michael Sipser, 太田 和夫, 田中 圭介, 阿部 正幸, 植田 広樹, 藤岡 淳, 渡辺 治 計算理論の基礎 [原著第2版] 3.複雑さの理論 | Michael Sipser, 太田 和夫, 田中 圭介, 阿部 正幸, 植田 広樹, 藤岡 淳, 渡辺

オートマトン,計算可能性,複雑さ(教科書0.1節) 数学的概念や用語 (教科書0.2節) 定義,定理,証明(教科書0.3節) 今回の復習,勉強の仕方など 2/27 科目の概要 I 計算論では,モデル化と抽象化によって,計算のさまざま な側面に理論. 計算複雑性理論におけるPCP(確率的検査可能証明)定理ってなんですか? Wikipediaを見てもよくわからなかったので、その分野に詳しくない人でも理解できるような説明がほしいです。 よろしくお 願いします 文献「計算の複雑性理論のディジタル信号処理へのいくつかの応用」の詳細情報です。J-GLOBAL 科学技術総合リンクセンターは研究者、文献、特許などの情報をつなぐことで、異分野の知や意外な発見などを支援する新しいサービスです 一方、計算の複雑さの理論では「どの程度の計算コストで計算できるか?」がテーマとなるので、手に負えない=まともなコストでは計算不可能と解釈される。 本書では、この2種類の困難さの意味を明らかにし、いろいろな問題の難しさ

principles 『近自然学の原則』からつづく applications 近自然学の

1 計算の複雑さとNP-完全問題 1.1 問題のクラスNP 「問題」の意味 ここの問題という言葉の意味をはじめに説明する。ここでグラフの平面性判定の問題を考 えると、これは「ある特定のひとつのグラフ(例えば、K3;3) についてそれが平面グラフであるか」を判 分散システム / アルゴリズム / 計算複雑性 / グラフ / 分散アルゴリズム / 計算量理論 研究実績の概要 多数の計算機を相互接続した分散システム上において動作するアルゴリズム(分散アルゴリズム)の設計においては、非同期性、局所性、故障耐性など特有の因子が関わってくる 還元(かんげん、Reduction)とは、計算可能性理論や計算複雑性理論において、ある問題を別の問題に変換することを意味する。 帰着、変換などとも呼ばれる。変換の仕方によっては、問題の複雑性クラスを定義するのに使われる。 直観的に、問題 A が問題 B に還元されるとき、B の解法によっ. 計算理論(けいさんりろん、theory of computation)は、計算機科学と数学の一部で、計算模型やアルゴリズムを理論的にあつかう学問である。 計算複雑性理論、計算可能性理論を含む。 ここでいう計算 (computation) とは、数学的に表現できる、あらゆる種類の情報処理のこと

SL (計算複雑性理論)とは - goo Wikipedia (ウィキペディア

トップページ » 6群 コンピュータ - 基礎理論 とハードウェア » 2編 計算論とオートマトン 6群2編 計算論とオートマトン 7-8 計数問題の計算複雑性 戸田誠之助(日大) 7-9 自然な証明 天野一幸(群馬大) 検索 ヘルプ 全群一覧 S1群. 計算複雑性理論 以外にもCCT には意味があります。これらは、以下の左側にリストされています。下にスクロールしてクリックすると、それぞれが表示されます。CCT のすべての意味について More をクリックしてください。英語版にアクセ 3-1. 計算の理論と Church の提唱 問題の難しさ、複雑さを考えるために、Turing 機械を利用します。 たとえば、最大級に難しい問題としては Turing 機械でプログラムを組めない ような問題を考えることができます。 また、それよりやさしい問題、つまり Turing 機械でプログラムを組める問題 であっ. 4. 計算の複雑さ入門 96 4.1 計算の複雑さの理論概観 96 4.2 計算時間の計り方 99 4.3 階層定理 115 5. 代表的な計算量クラス 128 5.1 代表的な時間計算量クラス 128 5.2 クラスNP 135 5.3 計算量クラス間の関係 144 6. 多

[計算量をざっくり理解] 計算複雑性理論 - YottaGi

),計算複雑度(どのぐらい速く計算できるのか?)について,計算モデルを用いて理論的に習得することを目標とする.また,集合などの基本的概念および証明技法などを学ぶことにより,論理的思考能力を身につける. 授業計画 第1 ポイント さまざまな磁性体が示す複雑な磁気構造を、高精度で効率良く予測できる計算手法の開発に成功し、既存の磁気構造データベースを用いた詳細なベンチマークを行った。 クラスター多極子と呼ばれる、新しい基本構造による磁気構造の生成手法を導入し、現実的なレベルまで計算. 計算量理論 計算量入門(演習問題) オススメの

PP (計算複雑性理論)とは - goo Wikipedia (ウィキペディア

計算理論はTheory of computationと呼ばれ、アルゴリズムを理論的にあつかう学問です。 目標は計算複雑性理論(computational complexity theory)を理解することです。 いわゆるP対NP問題はこの分野の問題として有名です。 進め 授業目標 理論計算機科学の根幹を成す理論の1つである「計算の可能性・複雑さの理論」の基礎を理解することを目標とする.具体的には,計算および計算機の概念を理論的に扱うことによって,計算機によって解ける問題と解けない問題,問題を解く上で必要な計算時間の概念,高速に. 計算複雑性理論において、NC(Nick's Class)とは多項式個数のプロセッサで構成される並列計算機で,問題サイズの対数について多項式時間で解ける決定問題の複雑性クラスである。換言すれば、NC に属する問題は、O(nk)個の並列.

RP (計算複雑性理論)とは - goo Wikipedia (ウィキペディア

計算理論はTheory of computationと呼ばれ、アルゴリズムを理論的にあつかう学問です。 目標は計算複雑性理論(computational complexity theory)を理解することです。 いわゆるP対NP問題はこの分野の問題として有名です 理学部 数理科学科 細野 雄三教授 世界観を覆した数学理論 20世紀に生まれたカオス論は、科学の世界に大きなショックを与えました。「決定論的でも、予測不可能なものがある」カオスの持つこの特徴は、私たちの身近にも大きな影響を与えています dbpedia-ja:計算複雑性理論 prop-ja:wikiPageUsesTemplate template-ja:Computer-stub dcterms:subject category-ja:数学に関する記事 category-ja:計算複雑性理論 rdfs:label R (計算複雑性理論) owl:sameAs dbpedia:R (計算複雑 複雑で不規則な図形では、どの微小部分にも全体と同様の形が現れる自己相似性があり、したがって部分を次々に拡大すれば全体の形が得られるとする理論。 コンピューターグラフィックスや、樹木・海岸線・山脈などの形のシミュレーションに利用

Kiểm tra các bản dịch '計算複雑性理論' sang Tiếng Việt. Xem qua các ví dụ về bản dịch 計算複雑性理論 trong câu, nghe cách phát âm và học ngữ pháp 6章 計算可能性の理論における先進的な話題 6.1 再帰定理 6.2 数理論理における判定可能性 6.3 Turing帰着可能性 6.4 情報の定義 第3部 複雑さの理論 7章 時間の複雑さ 7.1 複雑さの測定 7.2 クラスP 7.3 クラスNP 7.4 NP完全 複雑性を計算できるカオス理論の適用範囲が、量子力学的に解析することの大変困難な物質素粒子クォークにまで広がることは、素粒子の標準理論の複雑性を解明するためのひとつのステップと言えます。本研究を契機として、素粒子の標 Example of a reduction from the boolean satisfiability problemブール充足可能性問題 (A ∨ B) ∧ (¬A ∨ ¬B ∨ ¬C) ∧ (¬A ∨ B ∨ C) to a vertex cover problem頂点被覆問題. The blue vertices form a.

複雑性科学理論研究室 ΣT研究室のメンバー ∑T 坂上仁志教授 図2:超高強度レーザーと高密度プラズマの相互作用.コーン内にプリプラズマがない場合とある場合を比較した.. 本研究では,位相的複雑性の階層の《究極的解析》である Wadge 次数の理論を基軸にして,統一的な観点から,計算可能性理論,記述集合論,位相的複雑性の階層構造を解明する.代表者の先行研究では,空間のボレル可測構造等から様々な計算論的成分を抽出することによって,記述集合論.

NL (計算複雑性理論) - Wikipedi

再帰理論は、数理論理学の一分野で、1930年代の計算可能関数とチューリング次数の研究が源となっている。発展の過程で、この分野は計算可能性や定義可能性全般を対象に含むようになった。これらの領域においては、再帰理論は証明論や effective 記述集合論(en)とも密接に関係する 計算複雑性理論 話題の記事 4時更新 小堺翔太 河野太郎 北原里英 林文子 間宮祥太朗 ハリウリサ 京本政樹 永井大 峯岸みなみ 清水あいり 水川あさみ 唐十郎 上白石萌音 玉森裕太 山本博美 BTS (音楽グループ) 田村真子 中越典子. ネットワーク分析の背景(3) • マクロ的なソ シ ルキ ピタルなソーシャル・キャピタル論 ・・・非常におおざっぱに言うと、社会全体のソーシャ ル・キャピタルを計量する方向の研究 例例)Putnam et al.(1994))Putnam et al.(1994) Making Democracy Work: CivicMaking Democracy Work: Civi 複雑性の科学というパラダイムを、散逸構造理論の研究者が論じた本格的入門書。カオス、フラクタル、自己組織化などの概念から、宇宙・生命・社会の秩序形成過程を探り、新しい自然観・世界観を展望する 複雑性を計算でき るカオス理論の適用範囲が、量子力学的に解析することの大変困難な物質素粒子クォークにまで広がることは、素粒 子の標準理論の複雑性を解明するための一つのステップと言えます。本研究を契機として、素粒子の標

NL (計算複雑性理論)とは - goo Wikipedia (ウィキペディア

「計算複雑性」の用例・例文集 - NLは、計算複雑性理論における決定問題の複雑性クラスの一つである。 計算複雑性理論は計算問題の難しさを様々な計算資源の観点で分析する。 計算複雑性の分野の問題である時間や記憶容量の消費量については考えない 計算複雑性理論では,乱択アルゴリズム (randomizedalgorithm) に関連して,計算にランダム 性を利用する複雑性クラスも考える.計算の難しさを解析する手段として,通常の還元性とは異 なる基準を与えていることに注意しよう.以下では. 計算そのものを数学の対象とするのが計算理論である. 現在我々が手にしている計算機は有限なメモリと有限な計算時間の制約がある. 実用的観点からは効率の良いアルゴリズムの開発が望まれるが, 理論的観点からはまず対象とする問題が我々の計算機で解けるか否かが大切である (計算可能性)

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